Η δημοσίευση με τίτλο "Detection and Characterization of Stressed Sweet Cherry Tissues Using Machine Learning", των Χ. Χασχατζή, Χ. Καραίσκου, Ε. Μουρατίδη, Ε. Καραγιάννη, και Π. Σαρηγιαννίδη, επιλέχθηκε για το εξώφυλλο του προσεχούς τεύχους (Drones, Τόμος 6, Τεύχος 1 Ιανουαρίου 2022). Στόχος της δημοσίευσης είναι να παρέχει λύσεις για την προστασία των καλλιεργειών κερασιών χρησιμοποιώντας αλγορίθμους μηχανικής μάθησης (Yolov5). Η έρευνα συγχρηματοδοτήθηκε από την Ευρωπαϊκή Ένωση και τα εθνικά ταμεία της Ελλάδας μέσω του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Ανταγωνιστικότητα, Επιχειρηματικότητα και Καινοτομία», αριθμός επιχορήγησης T1EDK-04759.
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |