Η δημοσίευση με τίτλο " Towards 6G IoT: Tracing Mobile Sensor Nodes with Deep Learning Clustering in UAV Networks", των Γ. Σπυρίδη, Θ. Λάγκα, Π. Σαρηγιαννίδη, Β. Αργυρίου, Α. Σαρηγιαννίδη, Γ. Ελευθεράκη και J. Zhang, επιλέχθηκε από αρχισυντάκτες ως άρθρο σημαντικού ενδιαφέροντος, ενώ θεωρήθηκε εξαιρετικά σπουδαίο για την ερευνητική περιοχή του. Το άρθρο πραγματεύεται τον εντοπισμό μιας κινητής συσκευής IoT άγνωστης τοποθεσίας, με τη χρήση ομάδων UAV εξοπλισμένων με σένσορες RSSI . Αξίζει να σημειωθεί πως το άρθρο χρηματοδοτήθηκε από το έργο Η2020 TERMINET (957406), το οποίο συντονίζεται από το εργαστήριο ITHACA.
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |