Η δημοσίευση με τίτλο "ARIES: A Novel Multivariate Intrusion Detection System for Smart Grid", των Π. Ράδογλου-Γραμματίκη, Π. Σαρηγιαννίδη, Γ. Ευσταθόπουλου και Ε. Παναούση, επιλέχθηκε από αρχισυντάκτες ως άρθρο σημαντικού ενδιαφέροντος, ενώ θεωρήθηκε εξαιρετικά σπουδαίο για την ερευνητική περιοχή του. Το άρθρο προτείνει ένα πολυεπίπεδο σύστημα ανίχνευσης εισβολών, ικανό να εντοπίζει απειλές σε διαδικτυακές ροές, πακέτα και λειτουργικά δεδομένα. Αξίζει να σημειωθεί πως το άρθρο χρηματοδοτήθηκε από το έργο Η2020 SPEAR (787011), το οποίο συντονίζεται από το εργαστήριο ITHACA.
Το άρθρο μπορεί να αναγνωστεί here.
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |