Ο σύγχρονος κόσμος εξαρτάται σημαντικά σε αυτοματοποιημένα υπολογιστικά συστήματα, τα οποία χρησιμοποιούνται σε διάφορους τομείς. Η παροχή αξιόπιστων λύσεων κυβερνοασφαλείας είναι ζωτικής σημασία για την προστασία υπολογιστικών συστημάτων που είναι ευάλωτα σε κυβερνοεπιθέσεις, οι οποίες στοχεύον την υποκλοπή ή παραποίηση πληροφορίας, καθώς και την πλήρη διακοπή της λειτουργίας των συστημάτων. Προς το σκοπό αυτό, τα μοντέλα βαθιάς μάθησης παρέχουν καινοτόμες λύσεις, παρέχοντας μεθόδους για τον εντοπισμό και περιορισμό απειλών.

Στόχος του διαγωνισμού είναι να προσκαλέσει τους συμμετέχοντας να αναπτύξουν ισχυρά μοντέλα για τον εντοπισμό και την αναγνώριση κυβερνοεπιθέσεων. Στο πρώτο σενάριο, το οποίο αποτελεί ένα μεγάλο δίκτυο ενέργειας, οι συμμετέχοντες καλούνται να αναπτύξουν έναν αξιόπιστο ανιχνευτή επιθέσεων, ο οποίος θα μπορεί να ανιχνεύει με μεγάλη ακρίβεια τυχόν ανωμαλίες στη δικτυακή κίνηση.

Το δεύτερο σενάριο περιλαμβάνει επιθέσεις σε αυτόνομα οχήματα, μέσω παραποίησης πινακίδων, αποσκοπώντας να μπερδέψουν το όχημα ή να το οδηγήσουν σε λάθος κατεύθυνση. Τα μοντέλα βαθιάς μάθησης που θα αναπτυχθούν θα πρέπει να αναγνωρίζουν τέτοιες επιθέσεις, σε ένα σύνολο δεδομένων αποτελούμενο από εικόνες πινακίδων, καθώς και να τις κατηγοριοποιούν. 

Για περισσότερες πληροφορίες επισκεφθείτε: https://competition.ioti4-2021.web.uowm.gr/