Η δημοσίευση με τίτλο "TRUSTY: A Solution for Threat Hunting Using Data Analysis in Critical Infrastructures", των Π. Ράδογλου-Γραμματίκη, Α. Λιατίφη, Ε. Γρηγορίου, Θ. Σαουλίδη, Α. Σαρηγιαννίδη, Θ. Λάγκα και Π. Σαρηγιαννίδη, κέρδισε το βραβείο «Best Student Paper Award» στο διεθνές επιστημονικό συνέδριο IEEE Cyber Security and Resilience. Το άρθρο στοχεύει στην ενίσχυση της προστασίας των βιομηχανικών υποδομών, με τη χρήση τεχνικών ενισχυτικής μάθησης για τη στρατηγική τοποθέτηση honeypots σε κρίσιμες υποδομές ενέργειας. Η έρευνα που οδήγησε στην υλοποίηση του βραβευμένου άρθρου, χρηματοδοτήθηκε από το έργο H2020, SDN-microSENSE (833955).
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |